В Канаде разработали умный способ сортировки отходов

28.12.2018

В Канаде разработали умный способ сортировки отходов

Канада лидирует среди развитых странах по производству мусора. Каждый гражданин ежегодно выбрасывает 720 кг отходов - вдвое больше, чем японцы. Канада из-за чрезмерного потребления на семь процентов превосходит даже США.

Как и многие на западе, Канада отправляет большую часть своих отходов в более бедные страны для захоронения. Недавний запрет на ввоз иностранного мусора в Китай заставил многие страны изо всех сил искать новые пути для переработки отходов. Обратили внимание на такие страны, как Индия и Пакистан.

Для уроженца Пакистана Хасана Мурада и гражданина Индии Вивека Вьяса, решение кризиса в области переработки и сортировки отходов - личное дело.

Занимаясь поиском инновационного решения, они создали новый сортировщик с искусственным интеллектом, применив свои знания, полученные во время стажировок в таких тяжеловесных компаниях, как Tesla и International Submarine Engineering.

«Когда обращаете внимание, что находится в мусорном контейнере, вы видите четыре или пять типов материалов, пригодных для переработки», - говорит Мурад. «Вы смотрите на обозначения на упаковке, и они сбивают с толку. На кофейной чашке, например, может быть указано, что она пригодна для переработки. Тогда вы начинаете путаться. Вот почему мы создали Оскара - датчик под управлением искусственного интеллекта».

Робот назван в честь любящего мусор персонажа Сезам-стрит Оскара Грюша, использующего камеру и ультразвуковой датчик, чтобы увидеть человека, приближающегося к мусорному контейнеру. Затем алгоритм искусственного интеллекта фокусируется на предметах, которые у него в руке, с очень высокой точностью предсказывает, какие материалы он содержит, после чего на маленьком экране он указывает правильную секцию мусорного контейнера, в которую необходимо положить мусор. Система достаточно сложна, чтобы определять составные части каждого предмета, как в случае с кофейной чашкой. Оскар подсказывает человеку бросить чашку и крышку в разные секции контейнера.

«По мере того, как вы приближаетесь на расстояние около пяти-шести метров, искусственный интеллект начинает подсказывать», - говорит Мурад. «Это как маленький ребенок, которого мы создали, с большим объемом данных. Нам пришлось очень быстро обучить его, показав миллионы изображений фрагментов предметов так, чтобы он мог распознать и запомнить их. Если банан стал коричневым, это все равно банан, и его нужно положить в мусорный отсек компоста».

Разработчики устройства считают, что большие средства можно сэкономить путем более эффективной сортировки мусора. Камера не только может точно видеть, какие предметы попадают в контейнер, но и может определить маркировку на упаковке. Эти данные могут быть использованы для работы с компаниями быстрого питания и кафе, чтобы преимущество получили те их них, которые используют Оскар для сортировки. Самая большая прибыль, по мнению разработчиков, может быть получена в результате оптимизации управления отходами в крупных учреждениях.

«Переработка отходов позволяет экономить деньги налогоплательщиков», - говорит Мурад. Ванкуверская компания уже получает предложения. По словам Мурада, более 60 предприятий выразили заинтересованность в покупке или использовании Оскара.

Однако, прежде чем сделать свою технологию доступной для более широкой общественности, изобретатели хотят убедиться, что она обладает достаточно высокой степенью точности.

«Более 80 процентов отходов в развитых странах можно перерабатывать ежедневно, и это только один процент», - говорит Мурад. «Это способ изменить ситуацию».


Количество показов: 1757
Дата первого показа: 2018-12-28 15:01:06